当前，众多从业者于压力检测环节倾向于选用Jmeter，缘于该软件具备开放源代码特性，体量不大，并且能够进行定制化编程。然而事物总有正反两面，优劣并存，拿商业软件Loadrunner和Jmeter来说，在应对高并发，尤其是大型项目的高并发，或者脚本执行耗费时间较长的情况下，进行压力测试时，系统可能会发生严重阻塞，甚至抛出异常——比如内存耗尽，导致整个测试环境几乎完全停摆。这种情况让不少人感到非常头疼，那么如何才能缓解这种困境呢，下面我就为大家介绍几种应对方法！
要有效解决健康问题，必须找出病因，我们首先要弄清楚通常所说的内存溢出和内存泄漏究竟指什么，它们是如何形成的。
内存占用失控是指软件在获取存储区域后，不能归还这部分存储区域，单次占用失控问题不大，但占用失控累积起来影响恶劣，不论存储区域有多大，最终总会被完全消耗干净。
内存不够用的情况，是程序在请求内存时，发现没有足够的空间可供分配，导致出现内存不足的问题；举例来说，比如申请了一个整型变量，却要存储一个需要长整型才能容纳的数值，这就构成了内存溢出。
内存占用后未及时释放，会导致资源无法回收，造成系统资源紧张，影响其他程序运行。申请的内存空间如果未被正确归还，使用者将失去对该内存的访问权限，同时该内存也无法被系统重新分配。如同一个容器容量有限，强行装入过多物品会导致物品散落，无法使用，这就是资源耗尽的情况。比如栈，当栈已满时再尝试添加元素，一定会发生空间溢出，这种情况称为上溢，而当栈为空时再尝试移除元素，同样会导致空间溢出，这种情况称为下溢，根本原因是分配的内存容量不够，无法容纳全部数据项序列，这种情况被称为内存溢出。
一般情况是因为内存泄漏造成堆栈内存持续膨胀，进而产生内存溢出现象。
当运用jmeter进行检测操作时，一旦发生内存耗尽状况，通常会显现出以下讯息：
Java运行时发生内存不足错误，表明内存块已满，无法继续分配空间，具体表现为堆内存空间耗尽的情况。
说到堆栈内存，顺带简单介绍下堆栈的相关知识：
内存溢出解决方法：调整堆内存大小
步骤：
内存溢出情况发生时，线程无法被终止，许多使用者感到十分焦躁，此刻应当启动任务管理界面，审视运行占用CPU资源最多的程序，然后选择将其关闭。
启动jmeter安装包，借助notepad++或editplus进行查看，bin文件夹中的jmeter.bat文件
定位以set HEAP开头的段落，依据实际情形调整堆区容量，同时设定NEW所分配的存储空间数值：
这里默认值为：
设置堆内存初始值为1g, 最大值为1g, 元空间最大值设定为256m
将其修改为：
设置堆内存的容量为512兆，最大可扩展至8192兆
设置参数 NEW 为 -XX:NewSize=256m, 以及 -XX:MaxNewSize=512m, 用来调整堆内存区域里新生代的大小
JDK32位计算机的Xmx参数值不应超出1500m，其上限为1378m，否则在执行Jmeter程序时会出现错误提示。
如何查看本机JDK的位数？
CMD下执行 java -version
通常情况下，这个数值并非越高越佳，需要依据实际测试的设备来决定，堆内存的上限不应超过物理内存的一半，否则可能会造成jmeter执行迟缓、卡顿，甚至引发内存溢出状况（由于java的垃圾回收机制会动态分配内存，在调整过程中本身就会消耗较多内存），新创建的内存不宜设置过大，满足需求即可！
3、修改完成后，关闭文件，重启jmeter既可以：
当模拟线程数量非常多时，必须针对具体状况选择分布式压力测试，这种调整内存空间的做法仅适用于部分情形，并非通用方案，此外，倘若
在处理大型项目的高并发情况时，我们更倾向于采用Jmeter的非图形用户界面，这种方式能够确保整个操作过程更加流畅顺畅，或许部分人对于命令行的交互方式不太熟悉，但万事开头总是困难的，一旦适应了这种操作模式，你会发现它更加高效，而且这也将有助于提升你的专业水准。执行JMeter测试时，需要关闭“查看响应记录”和“汇总报告”这类监听模块，它们会大量占用系统资源。
