App性能问题影响大，如何预防检查？带你了解U-APM

2025-11-01 09:05:58 检测维修 0 116

背景

性能问题

一般状况下，App的性能方面的问题并不会径直致使其无法被使用，然而却会在潜在层面影响用户体验。在众多App呈现“内卷”态势的当下，一种不佳的体验甚至能够造成用户的流失。比如：

启动速度过慢

CPU占用率高导致的手机发热、耗电快

不明原因的闪退

…等等

预防和检查

当然，身为一名开发者，于编写代码之际，就得达成防止一些性能问题的浮现，诸如：

优化计算的复杂度从而减少CPU占用率

编写单元测试

...等等

当然，善于运用工具能够高效地对App的性能问题予以监控，助力开发者及时修复产品体验方面的缺陷。市面上APM工具数量众多，由于笔者曾于项目里运用U-App开展应用信息的统计，在此针对友盟U-APM来讲一些使用体验。

U-APM使用体检

集成

参照官方平台的集成说明，以iOS为例，这里做一个简述

在U-APM创建应用，生成一个Appkey

推荐使用CocoaPods来接入SDK

pod 'UMCommon'

pod 'UMDevice'

pod ‘UMAPM’

在 AppDelegate.m 文件中，添加如下

- (BOOL)application:(UIApplication *)application，didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions {} ，其中application为UIApplication类型，launchOptions为NSDictionary类型，该方法返回BOOL类型，且此方法在APP启动时被用于进行一些初始化相关操作。，在应用程序启动的时候，当应用程序已经加载完成并且准备好运行，这个方法会被调用，它会接收一个UIApplication类型的application参数，以及一个NSDictionary类型的launchOptions参数，使用这些参数来执行特定的操作，例如设置初始视图控制器，初始化数据模型，或者执行其他必要的启动任务，并返回一个BOOL值来表示启动过程是否成功。，启动完成后，应用程序会根据这个返回值来决定后续的操作流。。。。。。。。），（（（（以此来保证，，当应用程序启动时，，，会准确调用这个方法，，，，用于相应的初始化工作，，，，并且根据返回值来正确引导后续的流程，，，确保整个启动过程的顺利进行，无论遇到何种情况都能保证启动的逻辑性和连贯性，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，从而使得应用程序能够正常启动并进入就绪状态，，，，，，，，，，），，，，， BOOL 返回的值，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，在启动完成后，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，表示启动过程是否成功，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，正确判断，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，错误纠正都能通过此返回值来实现，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，最终确保应用的正确启动，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，如何正确地启动，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，取决于这个返回值的判断结果，，，而这个返回值是由这个方法返回的，，，，，当应用向系统表明它已经成功启动并准备好运行时，，，，，，，，而这个方法会利用该返回值来引导应用程序的后续流程，，，，，NSDictionary类型的launchOptions参数用于传递启动相关的选项信息，，，，，UIApplication类型的application

通过使用以应用密钥为“61276660870a7a610a4f67f5”进行初始化，通道为空字符串。

// Appkey在步骤1中生成

App性能问题解决方法_U-APM崩溃分析使用体验_网站性能检测工具

// 字段channel用于自定义渠道区分，若不填写，那么它将会被默认为是"App store"，此时返回YES;

分析结果

1、崩溃分析

我只是于项目里的首页亲手写了一个能够主动引发闪退的 Bug，分析结果的图解如下：

处于崩溃状态的曲线图，对开发者而言，算得上是一种进行统筹的展示，关键在于，于页面下方的错误列表里，能够查看某一错误出现的次数，其类型，以及受到影响的用户数量，这极为便利，身为开发者，在修改Bug之际能够迅速且精准地判定优先级，此外，错误均具备单独的错误明细页，绝大多数的Bug均可实现精准定位。

-6350

-314325

后来，受到U - APM启动对崩溃进行分析所带来的启发，此启发是关于启动时对崩溃情况的分析，我在项目内部的启动方法，这个方法名为 -(BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions ，中，也就是在配置Appkey的前面以及配置Appkey的后面，但并不是同时就在一个地方填写全部内容，都各自分别写下了闪退Bug，并且暂时是用渠道名来做了彼此之间的区分。

结果显示，在配置AppKey前发生的闪退，并不能被捕获。

有人会问：那这不是必然的么？你都还没配置呢...

这恰恰是我要表达的问题，在诸多时候，我们配置第三方库，既然集成方法太过简易，往往肆意按官方教程增一行代码，却不探究其于项目代码里应处的最佳位置，因这不影响项目运行，此细节极易被忽视，我期许任何时候，开发者都应养成敲下每行代码前都试着思考的习惯。

2、卡顿分析

出现卡顿现象的列表以及明细，跟崩溃的情况相同，是能够进行查询以及定位的，而且还能够标记出（存在未处理、处于修复中、已被忽略、已完成修复）这4种状态。

我额外增添了卡顿告警计划，一旦卡顿用户数占比超出5%，便会发邮件告知我，它于一小时内成功触发告警信息且在邮件里对我进行了提醒。

3、启动分析

我于启动之际，运用随机数来随机减缓这一项目的启动速度，默认首次启动也就是冷启动，超过3秒算作慢启动，热启动超过1秒为准，此处以冷启动作为示例：

在分析柱状图里也很好的展示了正常启动与慢启动的占比

4. 内存分析

在OOM的分析方面，好像对于Android的支持程度要比iOS更深一些。因为iOS存在Jetsam机制，所以在这里只针对当程序内存超过限制时所引发的一种特殊的Crash展开分析。并且其中包括异常的捕获，也并非全部都能够进行检测。

5. 分布分析