逻辑引擎介绍
逻辑引擎，是这样一种程序，它能够去处理逻辑表达式，它还能够依据用户所输入的表达式，计算出该表达式的值。在实际应用里头，逻辑引擎通常是被运用在处理规则引擎、决策系统、业务规则配置等这些领域当中，有着广泛的应用前景。
原理与核心功能描述基础原理
以下是JVS逻辑引擎的一般实现原理：
定义规则：首先而言，得去定义出一组规则，这组规则把在特定状况下所要执行的操作给描述出来了。规则一般是由条件和操作构成的。条件是个布尔表达式，用来查验输入是不是符合规则。操作是一组指令，用于在规则得以满足之际去执行。规则匹配：一旦规则给定义好了，那JVS逻辑引擎会把输入和规则做匹配。要是输入满足规则的条件，那么这条规则就会被触发。规则执行：当规则被触发之时，JVS逻辑引擎会去执行该规则的操作。操作能够充当任何有效的指令，像是输出消息，或者更新数据库，又或者调用其他函数。结果输出：最终，JVS逻辑引擎会给出执行结果。这能够是任何有效的输出，比如消息，或者日志，再或者其他数据。
在JVS逻辑引擎里头，规则借助编程语言予以定义，以下呈现的是一个示例规则定义的代码块。
@Service
@AllArgsConstructor
@Rule(value = "生成唯一ID",
group = RuleGroup.工具插件,
explain = "生成唯一ID",
test = true,
returnType = ClassType.文本,
// iconUrl = "rule-ziyuan",
testShowEnum = TestShowEnum.TEXT
)
public class IdNumberServiceImpl implements BaseCustomFunctionInterface {
@Override
public Object execute(Object o, Map params) {
return IdWorker.get32UUID();
}
}于这个示例里头，界定了节点 ，以及节点功能 ，其作用是去生成一个32位的uid。这仅仅是一个简易的示例 ，而实际的规则能够为更为繁杂且灵活。
功能架构说明
逻辑引擎整体功能结构图如下所示：
如上图所示系统发起逻辑引擎的调用有三种方式：
1、从对应页面，发起相关功能，此功能提前对接逻辑引擎，之后，通过业务网关，触发逻辑的执行。
2、对端系统通过api调用发起
3、系统支持通过定制器触发逻辑。
从整体来看，逻辑引擎的核心架构被切分为这三大部分，其一为逻辑执行器，其二是数据处理模块，其三乃基础管理模块。
逻辑执行模块涵盖这些功能，有逻辑查找功能，有图形化计息功能，有节点处理功能，有参数构建功能，有路由判断功能，有推理执行功能，还有数据引入绑定功能。
数据处理模块涵盖，节点设计数据的加载，动态参数的加载，公式数据的加载，扩展节点数据的加载等。
其中，基础管理模块涵盖了这些功能，有逻辑进行设计的数据存储管理，有针对定时任务的管理，有关于扩展组件的管理，还有执行的日志管理，也包括执行的日志分析。
技术栈
有着这样一个情况，JVS逻辑引擎它是以java语言作为运用基础，借助spring cloud来进行编写创作、从而形成的一个工具，其详细技术栈展列如下：
业务与功能解耦
业务与功能的解耦是逻辑引擎基础的设计思想。
大致的理解是，代码里存在着各部分关联程度过高的状况，要把可变的业务规则同相对固定的功能分离开来，凭借标准的调用达成。
解开耦合的关键其实存在于两个不同的方面之中，其中的第一个方面是把业务执行的整个过程进行抽象化处理，从而使固定的功能能够与存在变化可能性的业务逻辑得以明确区分；而第二个方面则是针对如何进行触发展开相应的设计。
选出一个众人都遭遇过的典型耦合场景，用户注册变成成功状态之后，要开展发送短信通知或者邮件通知的行为，把用户注册逻辑跟发送短信通知或者邮件通知的逻辑放置在一起，这就是一种耦合现象，要是短信功能或者邮件功能出现异常状况，整个用户注册功能就会出现异常，会造成不良的用户体验，除此之外的缺点是维护起来很复杂，不方便进行拓展。把业务逻辑和功能性逻辑予以拆分开来，这就属于解耦。
在进行解耦的这个方面，其核心所展现出来的表现，便是怎样去达成关联动作事件。并且呢，为了能够使得逻辑引擎拥有更为便捷、更为广泛的使用情况，它是需要更多的场景来促使逻辑配置的结果被触发的。就如同下方所呈现的图那样：
API触发：
定时任务触发：
下期预告：jvs逻辑引擎的规则推理与判断（函数）
在线演示示例：网址为https://frame.bctools.cn/。