MemoryOffloading

大模型的“内存扩展技巧”:解密内存卸载

大模型的“内存扩展技巧”:解密内存卸载

有这样一些情况,80GB显存的GPU没办法装下1750亿参数的GPT - 3模型,在经过多轮对话之后,AI因为缓存溢出而出现卡顿,这些都属于“内存焦虑”,而这些“内存焦虑”,都能够依靠内存卸载也就是Memory Offloading来破解,它是通过把GPU显存中暂时不需要用到的数据“转移”到CPU内存、SSD等次级存储当中,以此来为大模型留出核心算力空间,进而成为突破“内存墙”的关键技...
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