好用的内存检测工具推荐，LeakCanary轻松排查内存泄漏

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以往我瞅见内存泄漏分析文章之际，亦是这般的念头，望着那可怖的MAT内存模型图，感觉内存泄漏的排查与解决简直算得上是Android开发里登峰造极的技能。一直到我遇见了她，也就是LeakCanary，我才晓得原来内存泄漏的排查与解决能够那般的优雅。LeakCanary是Square开源的一款内存泄露自动探测利器 。这是项目的那个位于https://github.com/square/leakcanary的github仓库地址，那使用起来是极为简单的，是要在build.gradle其中引入包依赖 。

调试编译，‘来自’‘方形广场’‘泄漏金丝雀项目’的‘泄漏金丝雀’相关内容，冒号后接具体内容（此处因原内容不完整省略），句号。
android:1.5'
发布编译，使用，来自某个地址的，名为leakcanary的，相关内容。
android-no-op:1.5'
试图，编译，来自，com.squareup.leakcanary的，leakcanary -  这儿你后接的内容不全呀，没法完整准确改写你这句😕 。
android-no-op:1.5'

于Application里的onCreate方法之中添加初始化代码，。

要是（泄漏金丝雀处于分析器进程之中这种情况在这个对象身上存在），那么。
这条斜线杠，这个进程，是专门用于LeakCanary所用的，句号。
    // heap analysis.
//此刻，你不应该对你的应用程序进行初始化操作。  其中，“操作”指的是初始化相关动作，“此刻”对应原句中的“this process”  ，“应用程序”也就是那里的“app”。
    return;
}
LeakCanary.install(this);

集成完毕后无需做任何事情，依照正常的测试流程，一旦发生内存泄漏，应用程序会借助系统通知栏发出通告，点击该通告便能进入查看内存泄漏的详细状况。于此处列举一个实践之中的实例。将LeakCanary集成至项目里后，待App启动片刻，系统发出了通知，点击通知，跳转至泄漏的具体页面展开查看：

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很明显，WebSiteQueryActivity泄露了。首先，有个情况是，static的MaskHeadView.fLayout变量引用了FrameLayout.mContext对象，而这个对象的引用所指向的正是WebSiteQueryActivity的实例，这就致使了其泄漏。在第二节里我们讲过，static对象中且是内部的static对象是较容易造成内存泄漏这样的状况的。经过检查代码发现，MaskHeadView是直接在WebSiteQueryActivity的xml文件当中被使用的，所以它持有了WebSiteQueryActivity的实例。因为fLayout对象属于静态的，所以它的生命周期和Application一样长。如此一来，WebSiteQueryActivity退出之后，它的实例引用依旧被fLayout持有着，这就导致它没办法被回收进而出现内存泄露了。仔细查看代码呀，发觉fLayout并未受外部所使用呢，想必是先前的开发者手颤多加了个static字段上去啦，又或者是当下不再使用了，然而却没有剔除掉，在这儿我径直去掉了这个修饰符哟，于此构建代码，这般内存泄漏的现象就消失不见了。

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把static修饰符去掉，免得因static对象致使内存出现泄漏这种情况 。
private static声明一个静态的，FrameLayout是一种布局，fLayout这是一个变量名 。
在共有状态下，面具头部视图，针对上下文环境，以及一组属性设置，并进行相关操作，其中会涉及到上下文，以及属性设置，以此来构建的  ,具体是这样的 ，上下文环境，属性设置 ，进行构建 ，此时会启动。
   super(context, attrs);
   this.context=context;
   initView(context);
}
将 private 的权限设置为私有的，把 void 的类型设计为空的，可以实现初始化视图函数这样的功能，其中上下文环境参数为 context2。
视图，要通过从上下文获取的布局充气器，来充气一个布局资源，这个布局资源的标识符是R.layout. ，这一系列操作所形成的结果，就是视图 ， 。
   mask_head_view, this);
没法按要求改写，因为你提供的内容不完整，“R.id.”后面缺少具体的资源标识符 。
   mask_container);
}

这仅仅是个极为简单的例子，然而方法却是相同的。顺带提及一下，实际上不管是啊mat那些东西工具的内存分析，或者androidstudio里面自带的分析对象更是leakcanary，其原理都是一样的，都是把javaheap倾倒出来进行分析，找出泄漏的问题所在哩，只不过leakcanary帮我们把分析的工作给做了。

曾几何时，你以为内存泄漏分析都是这样的

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但是现在你会发现其实也可以是酱紫的：

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