定义：
图像识别是人工智能里一个重要小领域，意味着借助计算机来处理图像，对图像予以分析和理解，以此去识别各类不同模式的目标以及对像的技术，并且针对质量不好的图像开展一系列增强与重建技术手段，这样从而能够有效改善图像质量。
概述：
图像识别技术或许是以图像的主要特征作为基础的，每个图像都存在它的特征，像字母A有着个尖，P有个圈，而Y的中心存在个锐角等，对图像识别时眼动的研究显示，视线总是聚焦在图像的主要特征上，也就是聚焦在图像轮廓曲度最大或者轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量是最大的，并且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转移到另一个特征上，由此能够看出，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息，抽出关键的信息。同时，大脑里必然存在一个负责整合信息的机制，这个机制能够将分阶段获取的信息，整理成一个完整的知觉映象。
图像识别原理
图像识别的发展历经这般的三个阶段，其一为文字识别，其二乃数字图像处理与识别，其三是物体识别。
是在1950年起始的文字识别的研究，通常识别的是字母、数字还有符号，从印刷文字识别朝着手写文字识别发展，其应用极为广泛。
研究数字图像处理以及识别这件事，起始于1965年。数字图像跟模拟图像相比较而言，具备存储方便的特点，具备传输方便还能够压缩的特点，具备在传输过程当中不容易出现失真情况的特点，具备处理起来便捷的巨大优势，而这些优势，都给图像识别技术的发展，提供了强大的动力。
物体的识别，主要是针对三维世界里的客体以及环境展开的感知与认识，它归属于高级些的计算机视觉范畴 ，它是以数字图像处理与识别作为基础的，结合了人工智能、系统学等学科的研究方向，其研究成果被广泛应用到各种工业以及探测机器人那里。
其原理在于，要处理具备一定复杂程度的信息，处理技术进入计算机并非随意发生的，与计算机程序对其中关联内容实施模拟化，并予以达成，图像识别的进程总结起来主要涵盖4个步骤：
将通过传感器把声音、光等信息向电信号进行转换，这是获取信息，也就是对识别对象的基本信息予以获取，并且把它向可被计算机识别的信息转换。
对图像采取去噪、变换以及平滑等操作来进行处理，这一处理被称作信息预处理，基于此，图像的重要特点得以提高。
抽取特征，是说从图像里做那种抽取，这是模式识别里的操作，就是识别图像不同种类特点时，若用特定方式分离，就得识别图像特征，这获取特征的行为叫特征抽取；而特征抽取得到的特征，对这次识别可能不全有用，要选取有用的，这就是特征选择。特征抽取与选择，在图像识别过程里是关键技术之一，所以理解这一步是图像识别重点。
应用
图像识别技术，是立体视觉的基础，是运动分析的基础，是数据融合等实用技术的基础，在导航领域有重要的应用价值，在地图与地形配准领域有重要的应用价值，在自然资源分析领域有重要的应用价值，在天气预报领域有重要的应用价值，在环境监测领域有重要的应用价值，在生理病变研究等许多领域有重要的应用价值。
1)对于航空遥感和卫星遥感图像而言，其识别过程是运用图像识别技术来实施加工，目的在于提取其中有用的信息，此即遥感图像识别。这种遥感图像识别技术，运用的主要场景有，地形地质的探查工作，森林、水利、海洋、农业等方面的资源调查，灾害的预测工作，环境污染的监测工作，气象卫星云图的处理工作，以及地面军事目标的识别工作等。
2)通讯领域的应用：包括图像传输、电视电话、电视会议等。
3)军事领域的应用，图像识别技术在其中，比如军事目标的侦察，还有它应用于军事的制导系统，涉及到军事警戒方面也有其身影；公安刑侦方面的应用，图像识别技术可用于自动灭火器的控制，还能应用于反伪装，在公安部门可对现场照片进行处理和辨识，能处理和辨识指纹、手迹、印章、人像等，在历史文字和图片档案的修复以及管理等功能上也充当着重要角色。
4)图像识别于现代医学里的运用极为广泛，生物医学图像识别具备直观、不存在创伤、安全便利等特性，在临床诊断以及病理研究当中广泛借助图像识别技术，像CT（计算机断层扫描）技术这般。
5)在机器视觉领域存在着应用，机器视觉作为智能机器人关键的重要感觉器官，它主要的功能是进行3D图像的理解以及识别，此项技术是研究里热门的课题之一，机器视觉的应用领域极为广泛，像是用于军事侦察、身处危险环境的自主机器人方面，还有邮政、医院以及家庭服务的智能机器人领域，除此之外，机器视觉还能够用于工业生产里的工件识别与定位，太空机器人的自动操作等。
